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E o vídeo de hoje é: Inteligência Artificial aprendendo a DIRIGIR!!



Seja muito bem vindo ao Universo Programado! Neste vídeo você verá como a Inteligência Artificial aprendeu a dirigir! Foi utilizado uma Rede Neural Artificial (Perceptron Multilayer) com 3 camadas! ✅ - Camada de Entrada com 18 sensores + 1 Viés, totalizando 19 Neurônios ✅ - Camada Escondida com 6 neurônios + 1 Viés, totalizando 7 Neurônios ✅ - Camada de Saída com 4 neurônios (Acelerar, Ré, Virar para a Esquerda, Virar para a Direita) A função de ativação utilizada em todos os neurônios foi a ReLU. O método de aprendizagem é comumente chamado de ''Random Mutations". O tamanho da população que utilizei foi de 1000 indivíduos. O tempo de aprendizagem variou entre 5 ~ 20 minutos. A linguagem utilizada em todo o processo foi a Linguagem C. 💥 Vídeo do Dinossauro - https://www.youtube.com/watch?v=NZlIYr1slAk 💥 Vídeo do Flappy Bird - https://www.youtube.com/watch?v=vavXvu_SMeM Recursos utilizados: ➡ Voz do robô - http://bit.ly/2ONukAK ➡ Sprites dos carrinhos - http://bit.ly/2yKFbjN 🔴 Código no github - http://bit.ly/2ONukRg Um grande abraço e um ótimo estudo pra você! ❤️
Caso queiram assistir no YouTube clique aqui

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