Curti o vídeo "Inteligência Artificial destruindo no dinossauro da Google!", e o que você acha?
E o vídeo de hoje é: Inteligência Artificial destruindo no dinossauro da Google!
Seja muito bem vindo ao Universo Programado! Neste vídeo você verá como a Inteligência Artificial aprendeu a jogar o dinossauro da Google! Foi utilizado uma Rede Neural Artificial (Perceptron Multilayer) com 3 camadas! ✅ - Camada de Entrada com 6 sensores + 1 Viés, totalizando 7 Neurônios ✅ - Camada Escondida com 6 neurônios + 1 Viés, totalizando 7 Neurônios ✅ - Camada de Saída com 3 neurônios (Pular, Abaixar, Avião) A função de ativação utilizada em todos os neurônios foi a ReLU. O método de aprendizagem é comumente chamado de ''Random Mutations". O tamanho da população que utilizei variou entre 1000 ~ 5000 indivíduos. O tempo de aprendizagem variou entre 15 ~ 60 minutos por modo de Jogo. A linguagem utilizada em todo o processo foi a Linguagem C. Código + Executável - http://bit.ly/31vvu55 ❤️- Um grande abraço e um ótimo estudo pra você!
Caso queiram assistir no YouTube clique aqui
Seja muito bem vindo ao Universo Programado! Neste vídeo você verá como a Inteligência Artificial aprendeu a jogar o dinossauro da Google! Foi utilizado uma Rede Neural Artificial (Perceptron Multilayer) com 3 camadas! ✅ - Camada de Entrada com 6 sensores + 1 Viés, totalizando 7 Neurônios ✅ - Camada Escondida com 6 neurônios + 1 Viés, totalizando 7 Neurônios ✅ - Camada de Saída com 3 neurônios (Pular, Abaixar, Avião) A função de ativação utilizada em todos os neurônios foi a ReLU. O método de aprendizagem é comumente chamado de ''Random Mutations". O tamanho da população que utilizei variou entre 1000 ~ 5000 indivíduos. O tempo de aprendizagem variou entre 15 ~ 60 minutos por modo de Jogo. A linguagem utilizada em todo o processo foi a Linguagem C. Código + Executável - http://bit.ly/31vvu55 ❤️- Um grande abraço e um ótimo estudo pra você!
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